Evidently AI

给 AI 应用做体检，上线后还盯着它答得准不准。

待核月访问量 143600AI 训练模型

工具介绍

Evidently AI 是一套开源的 AI 评测和观测框架，用来给 LLM、RAG 应用、智能体和机器学习模型做体检。它盯的是幻觉、敏感信息泄露、提示词攻击、数据漂移这些传统测试盖不住的问题，项目以 Apache 2.0 协议开源。

用法上，你可以自己写规则或提示词定制评估项，也能接现成的指标，每次更新后跑一遍看有没有变差。工程团队拿它做上线前的检查比较顺手。

用之前得自己接数据、写测试用例，纯业务岗位的同学上手有门槛；它不提供点一下就出结论的体验，更像给工程团队用的工具。

做虚拟人和互动内容的实时模型：角色能听会说，还有全身动作。

想微调自己的大模型又不会写代码，可以从这儿的数据和零代码精调入手。

一个 Key 接 300 多个大模型，还能把流程编排成能批量跑的服务。

想租卡跑训练就上这来，H100、4090 按小时开，还能调大模型 API。

一个客户端接上 300 多个大模型，还能自带知识库。

把资料丢进去做知识库，全程在自己电脑上跑。