南京天洑首发工业世界模型生成器，让工厂先在电脑里试

10 月 20 日，2026 物理AI与世界模型大会的「工业世界模型」分会场在南京国际博览中心举行。会上，南京天洑软件全球首发 IWM Generator（工业世界模型生成器），中国科学院工业人工智能研究所同期发布 Maxwell 具身智能大模型，近 600 名产学研代表参会。

要解决的痛点

工业仿真长期存在「看起来像、算不准」的问题：画面渲染得挺真，但推演结果和真实设备对不上，工程师不敢拿它做决策。天洑的说法是，IWM Generator 能把现实中昂贵、危险、难以复现的工业试验搬进数字平行世界先跑一遍，让仿真从「像」变成「算得准」。其路径分四步：用工业本体组织对象、状态、关系与约束；用物理引擎模拟；用可微物理做校准；最后让智能体在里面探索。

产品内置三个「实验室」：训练场让具身智能与工业控制反复交互产出策略，试验场供工程师比较设计与控制方案，数据工厂专门生产现实里难以采集的边界工况和失败样本。发布现场演示了两件事：一只灵巧手在不同物体、不同接触条件下练精细抓取；一座电厂从同一运行状态出发，推演不同负荷下的功率、温度、压力与能耗。

另一方：Maxwell 大模型

中科院工业人工智能研究所发布的 Maxwell 具身智能大模型，官方称具备 200 余项任务能力，已登顶 MetaWorld 测评榜，并刷新了该榜 MT50 机器人操作基准的历史纪录。天洑 2011 年成立于南京，官方称已服务超过 1000 家行业企业，覆盖能源电力、石油石化、高端装备与商业航天。

对普通用户意味着什么

这类工具离个人用户很远，但它决定了制造业试错的成本。以前改一条产线的调度方案，只能真开机试；现在可以先把几种走法在数字世界里跑一遍，挑一个再落地。需要说明的是，「全球首发」是厂商口径，产品的实测精度与适用范围尚无独立验证。